模型参数#
deepseek-r1模型不同参数的特点，适用场景及硬件配置如下，根据自己实际情况选择对应版本。
| DeepSeek 模型版本 | 参数量 | 特点 | 适用场景 | 推荐硬件配置 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek - R1 - 1.5B | 1.5B | 轻量级，参数量与规模小 | 短文本生成、基础问答等轻量级任务 | 4 核处理器、8G 内存，无需显卡 |
| DeepSeek - R1 - 7B | 7B | 性能与硬件需求较平衡 | 文案撰写、表格处理、统计分析等中等复杂度任务 | 8 核处理器、16G 内存，Ryzen 7 或更高 CPU，RTX 3060（12GB）或更高显卡 |
| DeepSeek - R1 - 8B | 8B | 性能略优于 7B 模型 | 代码生成、逻辑推理等高精度轻量级任务 | 8 核处理器、16G 内存，Ryzen 7 或更高 CPU，RTX 3060（12GB）或 4060 显卡 |
| DeepSeek - R1 - 14B | 14B | 高性能，擅长复杂任务 | 长文本生成、数据分析等复杂任务 | i9 - 13900K 或更高 CPU、32G 内存，RTX 4090（24GB）或 A5000 显卡 |
| DeepSeek - R1 - 32B | 32B | 专业级，性能强大 | 语言建模、大规模训练、金融预测等超大规模任务 | Xeon 8 核（80GB）或更高配置 |
| DeepSeek - R1 - 70B | 70B | 顶级性能，适合大规模与高复杂计算 | 多模态任务预处理等高精度专业领域任务，适用于预算充足的企业或研究机构 | Xeon 8 核、128GB 内存或更高，8 张 A100/H100（80GB）或更高 |
| DeepSeek - R1 - 671B | 671B | 超大规模，性能卓越、推理快 | 气候建模、基因组分析等国家级 / 超大规模 AI 研究及通用人工智能探索 | 64 核、512GB 或更高，8 张 A100/H100 |
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DeepSeek-R1模型1.5B/7B/14B/70B/671B区别及硬件配置要求
August 2021
本人部署的是8b版本，可以做到流畅推理。
部署#
安装ollama#
进入ollama 🌊官网，点击download后，选择对应电脑系统进行下载安装
下载模型#
回到ollama 🌊官网，在搜索栏中搜索deepseek-r1
选择对应参数模型，复制指令。
这里选择8b的模型，以管理员身份打开终端，运行复制的指令。
ollama run deepseek-r1:8b等待模型下载安装完成。后续在终端中执行刚才的指令，就可以调用该模型来推理了。
可视化#
安装chatbox#
进入Chatbox 🌊官网，点击下载后，选择对应电脑系统进行下载安装
模型设置#
打开安装好后的chatbox，点击设置，将模型提供方选择为OLLAMA API，模型中会自动加载在ollama中下载部署好的模型。
使用#
